Inteligencia Artificial nivel intermedio (Oct 15 - 11 días)

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Contenido del curso

Contenido Inicial
- Temario Curso Inteligencia Artificial nivel Intermedio
1. Introducción a la IA
- Documento de soporte -Itroducción a IA
- Introducción a IA
- Python para IA y NumPy
- Documentos de soporte - Python para IA y Numpy
- Sesión 1 - Curso IA Intermedio 15 oct
2. Python para IA y análisis de datos
3. Aprendizaje Automático Básico
- Temas Selectos de Aprendizaje Automático
- Documento de soporte - Temas Selectos de Aprendizaje Automático
- Sesión 4 - Curso IA Intermedio Oct 24
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje supervisado - clasificación
- Documento de soporte - Aprendizaje supervisado - clasificación
- Handwritten - examples
- Logistic regression - ejemplo
4. Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Aprendizaje Supervisado: Regresión
- Sesión 5 - Curso IA Intermedio oct 29
- Documeto de soporte - Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Regression
- Regresion lineal
- Aprendizaje No Supervisado
- Recursos adicionales
5. Fundamentos de Redes Neuronales
- Fundamentos de redes neuronales
- Práctica Redes Neuronales
- Sesión 6 - Curso IA Intermedio Oct 31
- Backpropagation
- Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 1
- Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 2
- Práctica Backpropagation
6. Aplicaciones Especializadas I
- Algoritmos basados en Arboles de Decisiones
- xgboost-example
- Sesión 8 - Curso IA Intermedio Nov 7
- Natural Language Processing
- Análisis de sentimientos
- Sesión 9 - Curso IA Intermedio Nov 12
7. Aplicaciones Especializadas II

Documento de soporte - Arreys y operaciones en Numpy

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