Inteligencia Artificial nivel intermedio (Oct 15 - 11 días)

Un curso de inteligencia artificial (IA) de nivel intermedio diseñado para estudiantes con conocimientos básicos en programación, específicamente en Python, proporciona una plataforma para profundizar en los conceptos y técnicas fundamentales de la IA. Este curso está estructurado para explorar áreas avanzadas, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, y la visión por computadora, con un enfoque práctico basado en proyectos.

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Responsable	Nancy Hernández
Última actualización	20/11/2024
Tiempo de finalización	2 días 21 horas 28 minutos
Miembros	20

Curso
Reseñas

Contenido Inicial
- Temario Curso Inteligencia Artificial nivel Intermedio
  
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1. Introducción a la IA
- Documento de soporte -Itroducción a IA
  
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- Introducción a IA
  
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- Python para IA y NumPy
  
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- Documentos de soporte - Python para IA y Numpy
- Sesión 1 - Curso IA Intermedio 15 oct
2. Python para IA y análisis de datos
- Documento de soporte - Arreys y operaciones en Numpy
  
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- NumPy - Tópicos avanzados
  
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- Sesión 2 Curso IA Intermedio Oct 17
- Recursos adicionales NumPy
  
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- Documento de soporte - Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Preprocesamiento de Datos
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Preprocesamiento de Datos
- Sesión 3 - Curso IA Intermedio - Oct 22
- Data Processing
  
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3. Aprendizaje Automático Básico
- Temas Selectos de Aprendizaje Automático
  
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- Documento de soporte - Temas Selectos de Aprendizaje Automático
- Sesión 4 - Curso IA Intermedio Oct 24
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje supervisado - clasificación
  
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- Documento de soporte - Aprendizaje supervisado - clasificación
- Handwritten - examples
- Logistic regression - ejemplo
4. Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Aprendizaje Supervisado: Regresión
  
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- Sesión 5 - Curso IA Intermedio oct 29
- Documeto de soporte - Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
- Regression
  
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- Regresion lineal
- Aprendizaje No Supervisado
  
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- Recursos adicionales
5. Fundamentos de Redes Neuronales
- Fundamentos de redes neuronales
- Práctica Redes Neuronales
- Sesión 6 - Curso IA Intermedio Oct 31
- Backpropagation
  
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- Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 1
- Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 2
- Práctica Backpropagation
6. Aplicaciones Especializadas I
- Algoritmos basados en Arboles de Decisiones
  
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- xgboost-example
  
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- Sesión 8 - Curso IA Intermedio Nov 7
- Natural Language Processing
  
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- Análisis de sentimientos
- Sesión 9 - Curso IA Intermedio Nov 12
7. Aplicaciones Especializadas II
- Aprendizaje por Refuerzo - Fundamentos
  
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- Recursos adicionales - Reinforcement learning
  
  Nuevo
- Sesión 10 - Curso IA Intermedio Nov 12
  
  Nuevo
- Aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo y Orientación del Proyecto Final
  
  Nuevo
- Sesión 11 - Curso IA Intermedio nov 19
  
  Nuevo