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Contenido Inicial
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1. Introducción a la IA
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Documentos de soporte - Python para IA y Numpy
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Sesión 1 - Curso IA Intermedio 15 oct
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2. Python para IA y análisis de datos
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Sesión 2 Curso IA Intermedio Oct 17
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Recursos adicionales NumPy
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Documento de soporte - Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Preprocesamiento de Datos
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Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Preprocesamiento de Datos
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Sesión 3 - Curso IA Intermedio - Oct 22
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Data Processing
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3. Aprendizaje Automático Básico
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Documento de soporte - Temas Selectos de Aprendizaje Automático
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Sesión 4 - Curso IA Intermedio Oct 24
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Aprendizaje Supervisado
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Documento de soporte - Aprendizaje supervisado - clasificación
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Handwritten - examples
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Logistic regression - ejemplo
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4. Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
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Sesión 5 - Curso IA Intermedio oct 29
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Documeto de soporte - Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
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Regression
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Regresion lineal
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Recursos adicionales
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5. Fundamentos de Redes Neuronales
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Fundamentos de redes neuronales
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Práctica Redes Neuronales
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Sesión 6 - Curso IA Intermedio Oct 31
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Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 1
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Sesión 7 - Curso IA Intermedio Nov 5 Parte 2
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Práctica Backpropagation
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6. Aplicaciones Especializadas I
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xgboost-example
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Sesión 8 - Curso IA Intermedio Nov 7
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Análisis de sentimientos
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Sesión 9 - Curso IA Intermedio Nov 12
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7. Aplicaciones Especializadas II
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Aprendizaje por Refuerzo - Fundamentos
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Recursos adicionales - Reinforcement learning
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Sesión 10 - Curso IA Intermedio Nov 12
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Aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo y Orientación del Proyecto Final
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Sesión 11 - Curso IA Intermedio nov 19
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